Alla machine vision-system har ett gemensamt mål, det vill säga att fånga och analysera optisk data, så att du kan kontrollera storlek och egenskaper och fatta motsvarande beslut. Även om maskinseendesystemen inducerar enorm noggrannhet och förbättrar produktiviteten avsevärt. Men de förlitar sig mycket på bildkvaliteten som de matas. Detta beror på att dessa system inte analyserar själva motivet, utan snarare bilderna som det fångar. I hela maskinseendesystemet är maskinseendelinsen en viktig bildkomponent. Så att välja rätt linser är av avgörande betydelse.
En viktig faktor som vi bör överväga är kamerans sensor när vi väljer linsen som används i en maskinseendeapplikation. Rätt objektiv bör stödja kamerans sensorstorlek och pixelstorlek. Höger lins ger bilder som perfekt matchar det fotograferade objektet, inklusive alla detaljer och ljusstyrkavariationer.
FOV är en annan viktig faktor som vi bör överväga. För att veta vilken FOV som är bäst för dig är det bäst att först tänka på det objekt du vill fånga. Normalt sett gäller att ju större objekt du fångar, desto större synfält behöver du.
Om det är en besiktningsansökan måste man överväga om man tittar på hela objektet eller bara den del man besiktigar. Med hjälp av nedanstående formel kan vi räkna ut den primära förstoringen (PMAG) för systemet.
Avståndet mellan motivet och framsidan av objektivet kallas arbetsavståndet. Det kan vara mycket viktigt att göra rätt i många maskinseendeapplikationer, särskilt när ett synsystem ska installeras under svåra förhållanden eller begränsat utrymme. Till exempel, i tuffa förhållanden som extrema temperaturer, damm och smuts, kommer en lins med långt arbetsavstånd att vara bättre för att skydda systemet. Detta innebär givetvis att du måste ta hänsyn till synfältet med avseende på förstoring för att skissera objektet så tydligt som möjligt.
För ytterligare information och experthjälp vid val av lins för din maskinseendeapplikation, vänligen kontaktalily-li@jylens.com.
Posttid: 16-10-2023